北京时间3月17日凌晨，被誉为“AI春晚”的英伟达GTC开发者大会在美国圣何塞拉开帷幕。首席执行官黄仁勋在主题演讲中释放了远超市场预期的重磅信号，不仅发布了新一代芯片架构，更预测到2027年底，英伟达数据中心芯片的收入将至少达到1万亿美元，这一数字是其此前预测的两倍 。
在演讲中，黄仁勋详细介绍了基于Blackwell架构的下一代Rubin平台，并推出了适用于卫星数据处理 的Space-1 Vera Rubin模块，旨在将数据中心级AI计算能力拓展至太空边缘计算领域 。此外，全新的神经渲染技术DLSS 5也被黄仁勋誉为“图形学的GPT时刻”，意在通过生成式AI彻底改变游戏画面的交互质感 。受此消息刺激，英伟达股价在盘中一度直线拉升近5%，并带动纳指上涨1.22% 。
与此同时，AI军备竞赛在巨头之间仍在加剧。就在GTC大会同一天，Meta Platforms被曝已与云计算服务提供商Nebius达成一项高达270亿美元的AI算力供应协议。根据协议，从2027年初开始，Nebius将为Meta提供包括120亿美元的基础算力，并保留额外150亿美元的算力购买选择权 。这一举措被市场解读为Meta在通过巨额基础设施投入，抵消其高昂的AI研发成本，并为全面推行AI赋能员工的高效工作模式做准备。此前有报道称，Meta计划裁员20%以优化成本结构 。
华尔街分析师普遍认为，英伟达高达万亿美元的营收预测与Meta的巨额算力订单，共同印证了一个核心判断：AI算力周期仍处于早期扩张阶段，而非接近尾声 。随着AI模型规模持续扩大及企业级应用加速落地，全球科技公司在AI基础设施上的高强度投入将成为未来几年的常态 。
