在瑞士达沃斯举行的2026年世界经济论坛上，全球科技行业的领导者们传递出一个清晰的共识：人工智能（AI）的发展正从实验室的“演示阶段”转向全面商业化的“生产阶段”，而这一转变的成功与否，将取决于能否破解电力、安全等日益紧迫的现实瓶颈。
思科总裁兼首席产品官吉图·帕特尔指出，2026年将是“智能体AI（Agentic AI）投入生产的一年”，但全球在基础设施、信任和数据三方面面临根本性约束。其中，电力短缺被凸显为最紧迫的挑战之一。Emerald AI公司创始人兼CEO瓦伦·西瓦拉姆警告，2026年电力瓶颈将开始严重限制美国、印度等国的AI雄心。为解决此问题，一些创新企业正在开发“电力柔性”数据中心技术，使其能动态调整功耗，以便更快速接入现有电网，而不推高周边社区的用电成本。
与此同时，AI自身的安全防护正成为企业投资的重中之重。Check Point软件公司首席技术官乔纳森·赞格强调，许多AI应用在设计之初并未充分考虑安全，留下了可被攻击者利用的漏洞。他表示，目前企业董事会和CEO们正在前所未有地增加AI安全预算，确保AI的部署是安全的。
在行业热议如何为AI规模化铺路之际，一则重磅产品消息吸引了全球目光。OpenAI政策主管克里斯·莱恩在达沃斯正式宣布，公司计划在 2026年下半年推出其首款硬件设备。尽管未透露具体形态，但OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼曾描述，该设备旨在提供比当前智能手机更“平和”、更简单易用的体验，意图从根本上改变人们与计算机的交互方式。这款设备的推出，或许正是AI技术从后台算力走向前台消费产品的关键一跃。
从达沃斯论坛的讨论可以看出，2026年的AI竞赛已不仅是算法模型的比拼，更是对综合基础设施、安全生态和产品化能力的全面考验。谁能率先在这些实际挑战中取得突破，谁就能在AI的新阶段引领潮流。
